x-pack 是什么，有什么用？自行访问官网了解即可。

x-pack的安装过程很简单，如下几步即可：

1、elsaticsearch 安装 x-pack

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es_home/bin/elasticsearch-plugin install x-pack

2、kibana 安装 x-pack

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kibana_home/bin/kibana-plugin install x-pack

就这么两步，耐心等待安装完重启即可。这篇文章重点讲的不是安装过程，而是安装之后带来的几个坑。

使用Spring Data Elasticsearch连接elasticsearch时，正常情况下只需要在application.properites文件中添加如下配置即可连接：

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spring.data.elasticsearch.repositories.enabled = true
spring.data.elasticsearch.cluster-name = es-cluster
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes = 127.0.0.1:9300

可以看到Spring Data Elasticsearch连接elasticsearch很简单。

上面说的是正常情况，但是有些情况下连接需要验证。比如安装x-pack（旧版本的Shield、Marvel等）之后，访问elasticsearch就需要验证（未开启匿名访问），默认用户名/密码是：elastic/changeme，参考官方文档了解更多细节。

部署示例

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Jenkins：http://192.168.1.1:8081
Gitlab： http://192.168.1.2:8082
    示例仓库：demo

安装Git

在Jenkins(192.168.1.1)所在的服务器上面安装git，如下即可：

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yum install git

配置全局name和Email

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git config --global user.name "admin"
git config --global user.email "admin@example.com"

在一台电脑上同时使用多个Git账号时（如个人的Github账号和公司的Gitlab账号），有一些配置是需要注意的。否则，账号间会起冲突，使用起来有问题。

当然，如果你以HTTP(S)的方式通信(clone、push代码什么的)，不会有任何问题。相信很少人这么做，毕竟每一次输入账号/密码还是很繁琐的。所以这里针对的是使用SSH的方式。

当我们第一次使用Git时，通过下面的命令来生成公钥和私钥：

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ssh-keygen -t rsa -C "chenyp@chenyp.com" -b 4096

Spring Data Elasticsearch、Elasticsearch和Kibana的版本问题，很多人都应该碰到了。

我在使用Spring Data Elasticsearch时，也一样遇到了这样的问题。最开始我直接下载最新版的elasticsearch-5.4.3，然后用Spring Boot 1.5.4.RELEASE。结果你懂的，程序启动时会报客户端版本与服务端版本不一致的问题。Spring Boot 1.5.4.RELEASE中使用的elasticsearch客户端版本是2.4.5，如下图所示：

当往elasticsearch插入带时间字段的数据，然后使用Kibana查询显示这些数据时，大部分人都可能会遇到Kibana显示的时间数据与elasticsearch的时间数据不一致问题(完全相同的数据)，如下：

之所以会出现这个情况，是有一些原因的，这里就简单的描述下。

下载解压

去官网自行下载相应的包即可，下载完后，如下解压即可：

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tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz

编译

解压后，需要自行编译，如下：

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cd redis-4.0.0
make

如果编译失败，可能是缺少gcc，请自行安装：yum install gcc。

测试

编译完成后，执行如下命令进行测试：

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make test

如果测试失败，可能是缺少tcl，请自行安装：yum install tcl。

好产品不愁没有市场。

这是我初入社会的想法和信仰：只要有过硬的技术，开发出好的产品，自然就有未来。因此在工作的前期，我更多的是学习技术，紧跟IT潮流。 如今随着工作经验的逐渐丰富，才发现以前的想法多么单纯。

我今天想说的是：产品固然重要，但成功远远不止是做成产品这么简单！作为一名技术人，大多数人的思维都固化在“技术就是一切”的思想上，现在看来，大错特错。如今的IT技术已发展到只要你有想法，随便找一些人都能把你的想法给实现出来的地步。各种解决方案，云服务，开源的，收费的层出不穷，足够你换着花样玩。因此，想要在技术上甩开竞争对手形成壁垒是不切实际的，也就是说，在如今的大环境下，靠技术形成核心竞争力已经很难了。那靠什么来竞争，个人认为运营就是很重要的一环。

关于Office Web Apps，可以参考《在线浏览 Office 文档之 Office Web Apps》和《应用程序与 Office Web Apps 整合》。

从《应用程序与 Office Web Apps 整合》中可知，想要将自己的程序与其整合，关键在于提供如下两个接口：

1、CheckFileInfo服务，此服务会返回文件的基本信息

详情可参考[MS-WOPI] section 3.3.5.1.1 章节

2、GetFile服务，此服务根据上一个服务返回的基本信息返回对应文件的数据流

详情可参考[MS-WOPI] section 3.3.5.3.1 章节。

因此，只需要实现这两个接口即可保证office文档的在线浏览。我这里以Java为例，演示我是如何将两者整合的。

关于 字符、字符集、字符编码、ASCII、GB2312、GBK、Unicode、UTF-8等名词，这是理解乱码问题的基本，在继续往下看之前，请先理解这些概念，大家可参考此篇文章，个人觉得值得一看。

http://www.cnblogs.com/skynet/archive/2011/05/03/2035105.html

在这篇文章中，将这些名称解释的很清楚。但并没有对java编译和前后端编码、解码的场景进行分析，我这里就对这些场景进行补充。